Google lanzó GraphCast, un modelo más rápido y preciso.
Frente al cada vez más cambiante clima y a la falta de previsiones meteorológicas certeras, la ciencia de datos, particularmente la Inteligencia Artificial (IA), busca tener protagonismo y ser la fuente consultada en esta materia. Eso ocurrió esta semana, cuando Google presentó GraphCast, un nuevo modelo de pronóstico del tiempo “más rápido y preciso”, con hasta diez días de antelación.
Según sus responsables, de la empresa DeepMind, “supera significativamente” a los sistemas tradicionales y sirve, además, para ofrecer alertas más tempranas sobre fenómenos meteorológicos extremos. “Creemos que esto marca un punto de inflexión en la previsión meteorológica”, describieron los autores en un estudio científico publicado en la revista Science. En la actualidad, el método de referencia para el pronóstico meteorológico es la Predicción Numérica del Tiempo (PNT).