La inteligencia artificial predice la radiación solar

La producción científica se expresa en comunicaciones y publicaciones que crecen en progresión geométrica. En este caso, un grupo de astrónomos anunció el desarrollo de una nueva metodología que utilizará el aprendizaje profundo –una modalidad de inteligencia artificial– para pronosticar el flujo de radiación solar, en concreto, denominado “F10.7”, en un horizonte temporal de días, lo que resultaría muy relevante a la hora de planificar operaciones espaciales.

La investigación fue llevada a cabo por Emma Stevenson, Víctor Rodríguez-Fernández y David Camacho, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en España, así como Edmondo Minisci, de la Universidad de Strathclyde en el Reino Unido.

A través de un informe, los científicos detallaron que el índice “F10.7” constituye una medida de la intensidad de las emisiones de radiación solar ultravioleta con una longitud de onda de 10,7 cm y se utilizaría como indicador de la actividad solar, siendo esta una de las principales causas de los vertiginosos cambios de la densidad de la atmósfera y, por lo tanto, del arrastre atmosférico, que es una de las fuentes de incertidumbre más trascendentes en la predicción de la órbita de los satélites.