Una IA rastrea qué especies de aves migran y por dónde

Investigadores del Cornell Lab of Ornithology, la University of Massachusetts Amherst y la University of Illinois Urbana-Champaign desarrollaron métodos para identificar qué especies de aves migran sobre América del Norte al combinar observaciones de ciencia participativa con radar meteorológico, un avance que busca resolver una limitación del monitoreo aéreo y que podría incorporarse a sistemas de pronóstico en tiempo real como BirdCast, informó el portal científico Phys.org.

La base del trabajo reúne más de 2.000 millones de observaciones de aves enviadas por los ciudadanos a eBird, la base de datos ornitológica del Cornell Lab of Ornithology. A partir de esos datos, el equipo generó estimaciones específicas por especie para toda la región y presentó los resultados en dos estudios publicados en las revistas Global Ecology and Biogeography y Movement Ecology. El problema que intentan resolver es preciso: el radar detecta aves en vuelo, pero no distingue qué especies están migrando, indicó el portal.